Chloé S. Valdary 📚
Founder & student of @enchanttheory. Love, give us the fearlessness.
110.726
Follower
2.928
Following
30.209
Tweets
154,6
Durchschn. Engagement
771
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cvaldary in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY via New Orleans
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:59,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:95,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of engagement. The content is often polarizing, which contributes to the high interaction rates.
59,5
Durchschn. Likes/Tweet
95,1
Durchschn. Retweets/Tweet
191.050
Likes gesamt
305.577
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
40
75. Perzentil
268.801
Top Tweet
1,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,3%
Original
66,1%
Antworten
7,5%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,2%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
67,0%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernTheir audience appears to be interested in cultural and political discourse, with a focus on identity and social issues. They likely attract followers who are engaged in debates around race, gender, and language.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,7%
Leere Bio
21,0%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.532.857
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
286
75. Perzentil Reichweite
10,2%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert295.576
Kombiniertes Engagement
24.158
Likes gesamt
271.418
Retweets gesamt
59.115
Durchschn. pro Tweet
RT @MarvelStudios: 11.11.22 https://t.co/nmrJhcpwsG
The term 'LatinX' strikes me as an attempt to reorient Spanish culture -- which is a culture that relishes the beauty of the masculine and the feminine -- into a hyper-cartesian, mechanical, disembodied paradigm. And as Spanish was my first love, that really saddens me.
My God, Did Trevor not realize that this was precisely Rogan and Peterson's point, that this rule is stupid, and that blackness and whiteness are made up things? Did the Daily Beast not realize it either? Are all ya'll just doing things for clicks?? Sighhhh. https://t.co/btqKuL
One of the things I've learned recently is that we are responsible for the things that trigger us. If something triggers me it's my responsibility to unpack myself and my relationship to that which triggers me and ask myself "why", "how come," etc; not attack the messenger.
Beware the counter-dependency trap: It is the trap where your identity becomes gradually dependent on countering other's. As you fall into this trap, you will begin to imitate the very person/ideology/movement you're countering. A spirit of vengeance will blind you to this.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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