Craig Wayne Boyd
@NBCTheVoice, season 7, #TeamBlake winner. New music coming soon!!
65.714
Follower
11.465
Following
6.538
Tweets
83,2
Durchschn. Engagement
336
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CWBYall in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville, TN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:58,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsThe account shows a balanced engagement level, with a mix of likes and retweets. The content is often interactive, encouraging fan participation and sharing of experiences.
58,0
Durchschn. Likes/Tweet
25,3
Durchschn. Retweets/Tweet
184.616
Likes gesamt
80.430
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
14
Median Retweets
102
75. Perzentil
5.885
Top Tweet
1,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,2%
Original
22,3%
Antworten
15,1%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
66,1%
Mit Links
54,4%
Mit #Tags
70,8%
Mit @Erwaenungen
6,1%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of The Voice, Blake Shelton, and music enthusiasts. They are interested in updates about the show, winners, and related events.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
19,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.591.800
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
330
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert14.550
Kombiniertes Engagement
771
Likes gesamt
13.779
Retweets gesamt
2.910
Durchschn. pro Tweet
RT @adam_cunningham: RT to save me from elimination! #VoiceSaveAdam
RT @CharlieDaniels: Peace I leave with you; my peace I give you. I do not give to you as the world gives. Do not let your hearts be troubled and do not be afraid." - John 14:27 NIV https://t.co/Mfx07YP0z7
RT @blakeshelton: Every day we notice more and more people pretending to be artists on social media and tricking fans into invasive situations. We want to set the record straight! - Team BS Learn more about reporting fake accounts here: https://t.co/vXz4VSzXLn https://t.co/kEVWq
RT @blakeshelton: Hey @garthbrooks... I still love you. #hero #respect
@blakeshelton @NBCTheVoice get'em bud!!! #winning #TeamBlake #mybabysgotasmileonherface
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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