Domenick Lombardozzi
“After the game the King and pawn go into the same box.”
79.478
Follower
1.919
Following
19.211
Tweets
132,7
Durchschn. Engagement
199
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @D_Lombardozzi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:NY/LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:46,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsThe user's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction and appreciation for their content. Their engagement is consistent across their posts.
46,6
Durchschn. Likes/Tweet
86,1
Durchschn. Retweets/Tweet
150.660
Likes gesamt
278.329
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
54
75. Perzentil
58.366
Top Tweet
1,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
27,5%
Original
18,3%
Antworten
17,0%
Retweets
37,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
76,5%
Mit Links
29,5%
Mit #Tags
50,1%
Mit @Erwaenungen
19,4%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be interested in heartfelt and emotional content, possibly fans of actors and public figures. They are likely looking for genuine and sincere interactions.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
105
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
11,0%
<10 Tweets
25,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.121.476
Potenzielle Gesamtreichweite
105
Median Follower-Reichweite
301
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert171.603
Kombiniertes Engagement
8.244
Likes gesamt
163.359
Retweets gesamt
34.321
Durchschn. pro Tweet
RT @tancredipalmeri: Stop with this stereotype about Italians doing hand gestures. It’s not t https://t.co/5EUnXz8tJJ
RT @WhiteHouse: Please wear a mask. https://t.co/aAqlmJP5RT
RT @RexChapman: Alright, who did this?”🤣🤣🤣 https://t.co/Jn6cYq3c8C
RT @DanRather: I love the smell of democracy in the morning.
Michael K Williams I knew was kind. Fair. Gentle. And super fucking talented. I’ll cherish our talks and I’ll miss him tremendously. My deepest condolences to the Williams family. Rest my friend. 🙏🏻
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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