Dominik Tarczyński MEP
Member of the European Parliament. Poland 🇵🇱
109.514
Follower
6.530
Following
64.154
Tweets
411,0
Durchschn. Engagement
303
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @D_Tarczynski in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Polska
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:190,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:220,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with a focus on likes and retweets. The content often sparks discussion and shares across the political spectrum.
190,9
Durchschn. Likes/Tweet
220,1
Durchschn. Retweets/Tweet
114.352
Likes gesamt
131.832
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
125
Median Retweets
479
75. Perzentil
9.240
Top Tweet
3,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,7%
Original
10,5%
Antworten
61,8%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,1%
Mit Links
21,0%
Mit #Tags
73,3%
Mit @Erwaenungen
31,4%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Polish and European political followers interested in EU affairs. They are likely engaged with current events and political debates.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
41,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,3%
Leere Bio
36,5%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.742.622
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert29.744
Kombiniertes Engagement
11.251
Likes gesamt
18.493
Retweets gesamt
5.949
Durchschn. pro Tweet
RT @BernieSpofforth: FRANCE - Macron has banned the right to protest in Paris. The students have arrived to support the people. Because in…
RT @AnitaSchelde: To jest Pani Jolanta Lange 😃...która "walczy o prawa mniejszości seksualnych". Czekaj ! Przecież to Jolanta Gontarczyk TW…
Tusk od miesiąca „chory”, Trzaskowski robi kotlety z robaków, a my robimy swoje. Dla Polski 🇵🇱 https://t.co/iZ0CC9AnGA
Belgijska policja weszła właśnie do biur EPP! Zajęto komputery, telefony i dokumenty! Śledztwo w sprawie korupcji w PE jest prowadzone na 15 lat wstecz czyli także w okresie gdy Tusk był szefem EPP. Niebawem więcej… #QatarGate https://t.co/z93cpQ1dmn https://t.co/h3q4oso3wj
Prezydent USA publikuje film bez Tuska i bez Trzaskowskiego robiącego kotlety z robaków. Dziękuję za uwagę. https://t.co/SISteYtiKU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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