David West
It is the knowledge that i am going to die that creates the focus that i bring to being alive ...N.D.T...
235.374
Follower
1.093
Following
7.070
Tweets
2.164,6
Durchschn. Engagement
1.162
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @D_West30 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-21
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.085
- Durchschn. Likes/Tweet:107,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.056,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.085 TweetsTheir tweets receive an average of 13,097 likes and 2,894 retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests their content resonates strongly with followers.
107,9
Durchschn. Likes/Tweet
2.056,6
Durchschn. Retweets/Tweet
332.987
Likes gesamt
6.344.713
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
13
Median Retweets
260
75. Perzentil
316.134
Top Tweet
9,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,0%
Original
22,0%
Antworten
45,9%
Retweets
16,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
39,2%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
68,5%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.085 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.085 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernD_West30's audience likely includes sports enthusiasts, particularly basketball fans, given the nature of their top tweets. Their content also appeals to individuals seeking motivation and life advice.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
28,0%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
84.090.082
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
122
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.085 analysiert1.030.747
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.030.747
Retweets gesamt
206.149
Durchschn. pro Tweet
RT @danaiguriraaa: Can y’all continue to spread this. This is my cousin Kevin Penn. the cops literally broke his jaw and shoulder when all…
RT @mosesbread72: Equality. https://t.co/NQ4pJt94AZ
RT @juanbuis: can someone explain why japanese game show 'slippery stairs' hasn't made its way to our part of the world yet https://t.co/cd…
RT @mrmedina: we dead https://t.co/lUys7DptdZ
RT @_waleedshahid: British people guess how much health care costs in the US — and they are shocked. https://t.co/dkRzFRYoJD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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