Dabur India Ltd
Dabur is a leading FMCG Company in India with a portfolio of products based on Ayurveda and Nature.
18.139
Follower
48
Following
6.536
Tweets
9,7
Durchschn. Engagement
97
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DaburIndia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:6,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,5
- Analysierte Follower:17.710
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 72 likes and 34 retweets per tweet. It leverages interactive content to boost user interaction and brand awareness.
6,3
Durchschn. Likes/Tweet
3,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.140
Likes gesamt
1.731
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
1.093
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,2%
Original
33,2%
Antworten
3,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
82,0%
Mit Links
65,0%
Mit #Tags
44,8%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
222
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.710 FollowernThe audience is primarily interested in health, wellness, and Ayurvedic products. They are likely to be Indian consumers looking for natural and traditional remedies.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
28,3%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
27,3%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.636.910
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.967
Kombiniertes Engagement
569
Likes gesamt
1.398
Retweets gesamt
393
Durchschn. pro Tweet
RT @akshaykumar: Mat bano dawaai ki dukaan, banao khud ko andar se strong! Roz 2 chammach Dabur Chyawanprash ki, taaki beemariyon se hum k…
It’s time for #DaburTrivia. Guess the number of glasses of Real Juice consumed in India in a day and get a chance to win an amazing gift hamper from Dabur. #dabur #daburtrivia #daburindia #realjuice #celebratelife #scienceofayurveda https://t.co/yKuj5o4bdu
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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