Hopewell Chin’ono

Hopewell Chin’ono

@daddyhope

Award winning International Journalist| Film Maker | 2 Time African Journalist of The Year | Africa Leadership FellowI Nieman Fellow| [email protected]

World Citizen🇿🇼 https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2009-09-12 Analysedatum: 16. Dez 2025

681.338

Follower

3.946

Following

47.497

Tweets

624,7

Durchschn. Engagement

419

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daddyhope in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-09-12
  • Verifizierung:No
  • Standort:World Citizen🇿🇼

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:458,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:166,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Daddyhope's tweets receive a steady number of likes and retweets, suggesting a loyal and active audience. His content is well-received, with a balance between personal and professional posts driving engagement.

458,3

Durchschn. Likes/Tweet

166,4

Durchschn. Retweets/Tweet

1.489.588

Likes gesamt

540.692

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

210

Median Likes

71

Median Retweets

812

75. Perzentil

50.633

Top Tweet

0,92

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

42,8%

Original

32,8%

Antworten

9,7%

Retweets

14,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

67,8%

Mit Links

3,1%

Mit #Tags

53,2%

Mit @Erwaenungen

5,0%

Mit Emojis

230

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#goldmafia (19) #zimbabwe (7) #registertovotezw (7) #humanrightsafrica (6) #africamediafestival (6) #letfreedomsing (5) #journalismisnotacrime (3) #reimaginemedia (3) #sabcnews (2) #sunningdale (2)

Meisterwaehnt

@daddyhope (116) @jobsikhala1 (103) @nelsonchamisa (71) @zeczim (55) @tinoedzazvimwe1 (49) @cyrilramaphosa (39) @ajenglish (35) @ccczimbabwe (35) @bititendai (34) @pacheduzw (28)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.392 (43%)
Antworten 1.065 (33%)
Retweets 314 (10%)
Zitat-Tweets 479 (15%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His followers likely include journalists, media professionals, and fans of African storytelling. The audience is primarily interested in news, cultural narratives, and personal reflections from a respected figure in the field.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,4%

Verdachtsindex

61,3%

Niedrige Qualität %

5

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

69,9%

Leere Bio

68,7%

<10 Tweets

4,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

26.428.547

Potenzielle Gesamtreichweite

5

Median Follower-Reichweite

26

75. Perzentil Reichweite

2,5%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

98.216

Kombiniertes Engagement

24.298

Likes gesamt

73.918

Retweets gesamt

19.643

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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