Ryan Scott Richards
all 6 seasons of Party Down South to buy my funnels shop at https://t.co/VDyGXsaZtH
67.761
Follower
10.810
Following
12.564
Tweets
19,0
Durchschn. Engagement
73
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DADDYRyanR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-11-17
- Verifizierung:No
- Standort:Orange Beach, AL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.961
- Durchschn. Likes/Tweet:11,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.961 TweetsThe account has a consistent engagement rate with an average of 439 likes and 52 retweets per tweet. The content is highly relatable and resonates well with the audience, encouraging interaction.
11,7
Durchschn. Likes/Tweet
7,3
Durchschn. Retweets/Tweet
34.713
Likes gesamt
21.521
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
3.442
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,5%
Original
27,9%
Antworten
45,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,9%
Mit Links
22,1%
Mit #Tags
84,5%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.961 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.961 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely fans of Party Down South and those interested in entertainment, nostalgia, and humor. They are engaged viewers who appreciate content that evokes memories and shared experiences.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
32,6%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,3%
Leere Bio
24,7%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.033.604
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.961 analysiert11.047
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
11.047
Retweets gesamt
2.209
Durchschn. pro Tweet
RT @RealJamesWoods: Thank God. https://t.co/PTB4U8fnEi
RT @ufc: BREAKING: There’s a title on the line at #UFC219! @CrisCyborg is set to defend her undisputed featherweight championship against @HollyHolm in Las Vegas on Dec. 30. https://t.co/zHAGrIQDir
RT @johnrich: How to find @RedneckRiviera Whiskey near you! WE SUPPORT @FoldsofHonor #DrinkAmerican Gimme a retweet!! @BradThor @DanaPerino @coltford @GrangerSmith @gw27 @iheartmindy @LilJon @nickjonas @joejonas @KAcom @EricTrump @DonaldJTrumpJr https://t.co/DFydQYHCxB
RT @TomiLahren: We salute you! The nation’s oldest WWII Vet! https://t.co/YnUiXDbUcu
RT @ufc: “If the UFC gives me one hour rest, I can fight right now with Conor or Tony.” UFC219 https://t.co/AWHMQ5s6fV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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