Dagar64
Creador de contenido, Ex-Facebook Streamer https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Ahora en Twitch (a veces) https://www.twitch.tv/dagar64
125.255
Follower
848
Following
32.696
Tweets
222,3
Durchschn. Engagement
55
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dagar64x in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-07-10
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:18,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:203,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets typically receive around 775 likes and 568 retweets on average, indicating a highly engaged audience. The focus on crypto and surprises suggests a community that values real-time updates and rewards.
18,8
Durchschn. Likes/Tweet
203,5
Durchschn. Retweets/Tweet
60.789
Likes gesamt
658.735
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
373.172
Top Tweet
1,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,6%
Original
59,6%
Antworten
7,5%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,8%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
67,3%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in cryptocurrency, streaming, and content creation. They engage with his tweets through likes and retweets, showing interest in his crypto investments and announcements.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,3%
Verdachtsindex
42,9%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,7%
Leere Bio
50,2%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.445.725
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert587.594
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
587.594
Retweets gesamt
117.519
Durchschn. pro Tweet
RT @LVaughanJones: When your drone runs out of battery over a lake, timing is everything... https://t.co/btDekWXpoV
RT @iselle_luv: Hi , I would like to introduce my uncle💀 https://t.co/2CIMxtTVQR
RT @SeanAstin: Para los españoles y para todo el que quiera saber, el Sr. Frodo vivirá en mi corazón para siempre! 🇪🇸 https://t.co/3A6alx6Z…
RT @SethEverman: world record! first youtube comment ever to hit 1 million likes. we did it gamers https://t.co/yubDW5mZL9
RT @capturebizarre: https://t.co/9VtkI3bCaX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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