Dagens industri

Dagens industri

@dagensindustri

Nordens ledande affärstidning. Dagens industri via https://twitter.com/. Ansvarig utgivare: Peter Fellman. Dagens Industri AB. Om: https://www.di.se/

Stockholm, Sweden https://www.di.se/ Beigetreten 2011-03-11 Analysedatum: 16. Dez 2025

95.663

Follower

4.182

Following

89.924

Tweets

3,8

Durchschn. Engagement

924

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dagensindustri in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-03-11
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Stockholm, Sweden

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.221
  • Durchschn. Likes/Tweet:2,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.221 Tweets

The account has moderate engagement with an average of 110 likes and 18 retweets per tweet. Engagement appears to be consistent across the posted content.

2,8

Durchschn. Likes/Tweet

1,0

Durchschn. Retweets/Tweet

9.161

Likes gesamt

3.122

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

1

Median Retweets

3

75. Perzentil

184

Top Tweet

0,04

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

76,0%

Original

0,3%

Antworten

23,7%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

99,8%

Mit Links

1,2%

Mit #Tags

30,6%

Mit @Erwaenungen

0,0%

Mit Emojis

190

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#finanstwitter (27) #börskoll (10) #politik (1) #arebiz (1) #fordon (1) #bilar (1) #bitcoin (1) #btc (1) #ccs (1) #beccs (1)

Meisterwaehnt

@didigital_se (655) @dise_tv (63) @dihallbart (45) @johanwendel (23) @richard_brase (21) @vmunkhammar (21) @ulfpetersson7 (18) @nikemekibes (13) @akessonnils (13) @torbjornisacson (13)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.221 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.447 (76%)
Antworten 10 (0%)
Retweets 763 (24%)
Zitat-Tweets 1 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.221 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience is primarily interested in business and industry news, with a focus on Nordic companies and economic developments. The followers likely include professionals, investors, and business analysts.

Below Average

Zielgruppenqualität

42,1%

Verdachtsindex

70,7%

Niedrige Qualität %

1

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

77,2%

Leere Bio

72,6%

<10 Tweets

1,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

1.584.896

Potenzielle Gesamtreichweite

1

Median Follower-Reichweite

8

75. Perzentil Reichweite

1,6%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert

701

Kombiniertes Engagement

641

Likes gesamt

60

Retweets gesamt

140

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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