Dagens Nyheter
Dagens Nyheter via X, https://twitter.com/. Ansvarig utgivare: Peter Wolodarski. AB Dagens Nyheter https://t.co/xfxEQ7aAe0
314.709
Follower
36.580
Following
71.948
Tweets
15,8
Durchschn. Engagement
1.582
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dagensnyheter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:12,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement, with an average of 894 likes and 133 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent across the account's content.
12,9
Durchschn. Likes/Tweet
2,8
Durchschn. Retweets/Tweet
42.047
Likes gesamt
9.151
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
4.497
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,1%
Original
0,0%
Antworten
15,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
95,4%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
15,8%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in news and current affairs, with a focus on Swedish politics and society. The content is likely aimed at a broad public audience, including both domestic and international followers.
Below Average
Zielgruppenqualität
46,1%
Verdachtsindex
76,9%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
79,0%
Leere Bio
82,6%
<10 Tweets
1,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.350.211
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.623
Kombiniertes Engagement
6.589
Likes gesamt
1.034
Retweets gesamt
1.525
Durchschn. pro Tweet
Svenske ordföranden ställde hbtq-frågor – tystades av fäktningens kongress: ”Var en hotfull känsla i luften.” https://t.co/Y5ZtX527U6 https://t.co/7FbbL0bXck
Under pandemin hånades Anders Tegnell för den svenska strategin. I veckan kom ny statistik som visar att Sverige hade den lägsta överdödligheten i hela EU, skriver Alex Schulman. https://t.co/Oi2rU7RAmv https://t.co/vf5Y7ouWfY
Ulf Kristersson, då ordförande för Adoptionscentrum, fick veta att barn stulits och sålts i Kina – ändå fortsatte adoptionerna. https://t.co/DtNwakOO9w https://t.co/qj9F13QWH8
DN:s Alex Schulman: Ulf Kristersson hyllar Turkiets ”demokrati” och pissar på vår. https://t.co/TRkcfBkBJH https://t.co/IV6K8XtAs4
They have been preparing for almost two years. On Friday, more than 600 Swedish children and young people, will sue the Swedish state for what they claim to be a flawed climate policy. Among them are three seven-year-olds – and Greta Thunberg. https://t.co/Cb0XBB8lC1 https://t.co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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