ضيف الله الصقر
إعلامي رياضي ..مهتم بالإعلانات والتسويق العقاري التواصل هنا.. https://wsend.co/966550017772
83.435
Follower
1.130
Following
57.045
Tweets
58,9
Durchschn. Engagement
220
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daif_alsagar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-29
- Verifizierung:No
- Standort:Kingdom of Saudi Arabia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:6,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:52,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 Tweetsdaif_alsagar's tweets typically receive around 348 likes and 228 retweets on average, indicating a moderate level of interaction. His content often invites debate and discussion, especially on sports-related topics.
6,4
Durchschn. Likes/Tweet
52,4
Durchschn. Retweets/Tweet
20.847
Likes gesamt
170.284
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
9.298
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,8%
Original
36,5%
Antworten
32,5%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,5%
Mit Links
34,0%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports enthusiasts, media professionals, and individuals interested in real estate and advertising. The engagement suggests a mix of supporters and critics, with a notable presence of sports fans.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,6%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
7,0%
<10 Tweets
58,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.726.295
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert38.580
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
38.580
Retweets gesamt
7.716
Durchschn. pro Tweet
RT @ALAHLI_FC: الفرق .. تدرون اش الفرق ؟! خلّي وخذيته غصب 👌🏻🤩 https://t.co/k4ncK9PkhA
RT @WaleedMuath: ياصاحبي في وقفتك كيف أجازيك وأنا أدري إنك ما تدوّر عوضها https://t.co/4pV4Rg6EUV
RT @spagov: سمو #ولي_العهد يطلق مشروع الاستثمار والتخصيص للأندية الرياضية، بعد اكتمال الإجراءات التنفيذية للمرحلة الأولى، تحقيقًا لمستهدفات #رؤية_السعودية_2030 في القطاع الرياضي. https://t.co/zMdXFIcACR #واس https://t.co/gfaFIf3SMq
RT @MOISaudiArabia: المخدرات خطر على الوطن والمجتمع ومسؤوليتك أساسية في دعم الجهود الأمنية بالإبلاغ عن مهربي ومروجي المخدرات. #بلغ_عنهم #الحرب_على_المخدرات https://t.co/uBdwjgGSdS
RT @MOISaudiArabia: بلغ عنهم.. #الحرب_على_المخدرات https://t.co/SGP5HiPCSf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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