佐々木大樹

@daikiwolf23

レーシングドライバー佐々木大樹です。 Super GT500クラスにKONDO RACINGより参戦します！今年も応援よろしくお願いします☺︎ Bring it on‼︎‼︎ 慶應義塾大学出身

japan https://daiki-sasaki.com/ Beigetreten 2011-03-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

20.825

Follower

280

Following

3.247

Tweets

356

Gelistet

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daikiwolf23 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2011-03-10
Verifizierung:No
Standort:japan

Datenzusammenfassung

Analysierte Follower:20.699

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Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 20.699 Followern

His audience likely includes motorsport enthusiasts, fans of Japanese racing, and followers of Keio University alumni. The audience may also be interested in sports and entertainment.

Good

Zielgruppenqualität

18,7%

Verdachtsindex

23,0%

Niedrige Qualität %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

34,0%

Leere Bio

18,7%

<10 Tweets

13,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

17.091.974

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

297

75. Perzentil Reichweite

7,7%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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