Daily Press
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63.716
Follower
1.378
Following
136.574
Tweets
1,3
Durchschn. Engagement
793
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Daily_Press in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-25
- Verifizierung:No
- Standort:Newport News, Virginia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,5
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 58 likes and 13 retweets per tweet. The engagement rate suggests a mix of local interest and occasional breaking news attention.
0,8
Durchschn. Likes/Tweet
0,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.722
Likes gesamt
1.509
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
299
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,2%
Original
4,2%
Antworten
1,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
99,7%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
4,5%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is primarily interested in local news and events in Hampton Roads. The account's followers likely include residents and stakeholders in the region.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
39,1%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,5%
Leere Bio
42,1%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.219.348
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert683
Kombiniertes Engagement
414
Likes gesamt
269
Retweets gesamt
137
Durchschn. pro Tweet
He grew up in a trailer in Gloucester County. Now, his books are known all over the world. Author S.A. Cosby reflects on his past while preparing for a promotional tour for his newest novel. https://t.co/Tx1YtWDCKD
RT @GovernorVA: I ordered the flags of the United States of America and the Commonwealth of Virginia to be flown at half-staff in honor and memory of the 32 Hokies who lost their lives 16 years ago at Virginia Tech.
BREAKING: The mother of the 6-year-old boy who shot his teacher in the Richneck Elementary School shooting has been charged with felony neglect and allowing her child to access her unsecured firearm. https://t.co/EXCrWLbny6
William & Mary legend Jimmye Laycock is being inducted into the Virginia Sports Hall of Fame this weekend. https://t.co/yepPV2GfqF
RT @757teamz: Woodside wins Newport News' first @VHSL_ boys basketball championship since 2005 - when current Wolverines coach Stefan Welsh helped Woodside win it all as a player. https://t.co/AFTSUbyCCr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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