DailyMirror
Premier Breaking News Site + Best Selling English Newspaper in Sri Lanka (Selected Tweets may appear on the Daily Mirror Newspaper)
592.861
Follower
31
Following
102.948
Tweets
10,7
Durchschn. Engagement
791
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dailymirror_SL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:Colombo, Sri Lanka
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:8,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account sees an average of 273 likes and 43 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up only 0.3% of the followers, suggesting a mix of public and private engagement.
8,5
Durchschn. Likes/Tweet
2,2
Durchschn. Retweets/Tweet
27.662
Likes gesamt
6.999
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
670
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,8%
Original
17,2%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
91,9%
Mit Links
52,0%
Mit #Tags
0,3%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Sri Lankan residents interested in local news and updates. They are also engaged with entertainment and lifestyle content.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,6%
Verdachtsindex
60,1%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,1%
Leere Bio
72,2%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.604.655
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.946
Kombiniertes Engagement
1.725
Likes gesamt
221
Retweets gesamt
389
Durchschn. pro Tweet
Actress Margot Robbie speaks about Dilmah Tea being her favorite tea brand and how she always carries it in her handbag. Video: British Vogue https://t.co/z0nwm8O92k
With the Big Match fever in full swing, Royalists were seen showing their colors inside two leading girls schools in Colombo last morning (Monday). https://t.co/H7xZlvGyGo
A group of fishermen in Telwatta caught some 3000 kilos of Paraw fish valued at over Rs. 2.5 million. #DailyMirror #SriLanka #SLnews https://t.co/vPLc1WW9ol
The world's largest Airbus A-380 Emirates flight, flying from Auckland, New Zealand to Dubai, landed at the Bandaranaike International Airport (BIA) this morning for refueling. #DailyMirror #SriLanka #SLnews https://t.co/Bf6chLiQWv
A video circulating on social media shows tuk tuk drivers in Galle threatening other drivers for picking passengers in areas they operate. https://t.co/mDvlIkNNeh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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