Daisy Kelliher
Official cast member of @belowdecksailing season 2 and season 3
11.903
Follower
42
Following
323
Tweets
47,2
Durchschn. Engagement
14
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daisykelliher87 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-08-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:191
- Durchschn. Likes/Tweet:42,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,2
- Analysierte Follower:7.516
Engagement-Analyse
Basierend auf 191 TweetsDaisy's tweets receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are less frequent, suggesting a more organic and personal form of engagement.
42,0
Durchschn. Likes/Tweet
5,2
Durchschn. Retweets/Tweet
8.022
Likes gesamt
986
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
1.425
Top Tweet
3,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,7%
Original
30,9%
Antworten
41,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,1%
Mit Links
60,7%
Mit #Tags
80,1%
Mit @Erwaenungen
24,6%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 7.516 FollowernHer audience primarily consists of fans of Below Deck Sailing and reality TV enthusiasts. They engage with her content through likes and comments, showing interest in her personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
18,7%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.625.264
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 191 analysiert4.492
Kombiniertes Engagement
4.427
Likes gesamt
65
Retweets gesamt
898
Durchschn. pro Tweet
Very excited to announce I’m back as chief stew for the new season of @BelowDeckSailng I promise it’s going to b a season you don’t want to miss! @BravoTV @hayu_uk #belowdeck #bravotv #belowdecksailing #belowdecksailingyacht #belowdeckmed #bravo #belowdeckmediterranean https:/
Emmmmmmm a very large part of me thinks they were escorts off the plane for a lot more then just an omelette #BelowDecksailing
My reaction to Erica coming back on 😂 it’s not shown but I was actually crying after I found out they were coming on I wasn’t mentally prepared and overwhelmed #BelowDecksailing
Did everyone enjoy tonight’s episode? #belowdecksailing #belowdecksailingyacht
Yup Marcos said it these guests know f**k all about food! #BelowDecksailing
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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