渡邉哲也
作家 経済評論家 渡邉哲也です。本業は企業経営です。 メルマガは https://foomii.com/00049 執筆、出演、講演の依頼は [email protected] で受け付けております。お気軽に
269.759
Follower
33.114
Following
273.886
Tweets
367,1
Durchschn. Engagement
3.947
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daitojimari in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-16
- Verifizierung:No
- Standort:日本
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:215,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:151,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 Tweetsツイートの平均いいね数とリツイート数が高く、読者との対話が活発。政治的・経済的意見が幅広く共有され、議論が盛り上がっている。
215,5
Durchschn. Likes/Tweet
151,6
Durchschn. Retweets/Tweet
699.640
Likes gesamt
492.311
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
26
Median Retweets
217
75. Perzentil
74.126
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,0%
Original
0,2%
Antworten
64,2%
Retweets
24,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
81,9%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
65,3%
Mit @Erwaenungen
3,2%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followern主に経済や政治に興味を持つ中高年層が中心で、ビジネス関係者や政策立案者も含まれる。国際的なニュースに敏感な読者層が特に注目している。
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
35,6%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
33,2%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.065.952
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
134
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert158.630
Kombiniertes Engagement
10.371
Likes gesamt
148.259
Retweets gesamt
31.726
Durchschn. pro Tweet
RT @greg_price11: 🚨BREAKING: Never before seen video of January 6 shows Jacob Chansley, the QAnon Shaman, being led through the Capitol by…
RT @kokusen_ncac: 【発表情報】 医師から、花粉症のために患者が飲んでいた健康茶に医薬品成分のステロイドの含有が疑われるとの情報提供がありました。 当センターで同銘柄の商品を調べたところ、ステロイドが含まれていました。 飲用されている方は、医療機関にご相談を！詳…
RT @nypost: Today's cover: Jan. 6 footage shows Capitol cops escorting QAnon Shaman to Senate floor https://t.co/3KjImd8uoA https://t.co/ei…
RT @takaichi_sanae: フォローして下さっている皆様にお伝えしたかったこと、参院予算委員会のお許しが出ましたので、高市早苗公式サイトのコラム欄にアップしました。 https://t.co/NbBcnftiF6
岸田さん、えぐいことするなぁ、、林大臣のたっての希望であった訪中を認める（日本人拘束者の早期解放を実現すると林さん） 経産省 高性能半導体規制を発表（実質中国禁輸）米国 人権問題での中国向け輸出規制を発表 日本をはじめとした20か国で連携合意 林外務大臣 訪中会談するもなにもなし
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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