瀬戸大也
Daiya Seto
176.651
Follower
596
Following
9.991
Tweets
515,6
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daiya_seto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:Japan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:421,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:94,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is relatable and emotionally engaging, contributing to the high engagement rates.
421,0
Durchschn. Likes/Tweet
94,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.344.717
Likes gesamt
302.097
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
116
75. Perzentil
148.747
Top Tweet
2,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,6%
Original
66,8%
Antworten
11,6%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
24,3%
Mit Links
10,8%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
51
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of his swimming career and individuals interested in personal updates. The audience is likely to be supportive and interested in his life beyond sports.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.153.728
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert304.379
Kombiniertes Engagement
225.723
Likes gesamt
78.656
Retweets gesamt
60.876
Durchschn. pro Tweet
皆さまにご報告があります。本日5月24日に飛び込み選手の馬淵優佳さんと入籍致しました。これからより一層気合を入れてまずは夏に行われる世界水泳、そして2020年東京五輪で最高の結果を残せるよう励んでいきます。まだまだ未熟な2人ですがこれからも変わらぬご声援をよろしくお願い致します。 https://t.co/gVZfoECWQu
ご報告 6月26日12時14分に3968gの元気な女の子が産まれました。 産まれて来てくれた娘と頑張ってくれた優佳に感謝です🙏 パパ頑張ります!!
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リオデジャネイロオリンピック初日の400m個人メドレーで銅メダルでした!沢山の応援ありがとうございます!次は明後日の200mバタフライなので切り替えて頑張ります!#Rio2016 #swimming https://t.co/LAk7nIX5am
伊藤美誠ちゃんにやっと会えた!お互い少女時代好きのユナファンです(*^^*)卓球の団体戦の活躍に期待です👏 明日もトビウオジャパンのレースがあるので応援よろしくお願いします!! #Rio2016 #がんばれニッポン https://t.co/VGTeYdQ848
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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