Dalas Review 🍞🐝🎖
Rey de los Debates. Detective profesional. Hago vídeos y busco la inmortalidad celular difundiendo pensamiento crítico y científico. Creador en @Stardeos
860.870
Follower
76
Following
10.393
Tweets
2.626,4
Durchschn. Engagement
237
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DalasReview in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-09-11
- Verifizierung:No
- Standort:En mi casa.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:2.481,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:144,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsDalasReview's tweets receive high engagement, with an average of 42,374 likes and 2,859 retweets, indicating a strong and active audience interaction.
2.481,5
Durchschn. Likes/Tweet
144,9
Durchschn. Retweets/Tweet
8.057.308
Likes gesamt
470.648
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
638
Median Likes
29
Median Retweets
2.992
75. Perzentil
60.739
Top Tweet
3,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,2%
Original
74,0%
Antworten
3,2%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
16,6%
Mit Links
0,9%
Mit #Tags
76,5%
Mit @Erwaenungen
41,7%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely interested in science, critical thinking, and long-form content creation. They also have a niche following for their YouTube channel and video projects.
Average
Zielgruppenqualität
31,8%
Verdachtsindex
44,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,7%
Leere Bio
48,5%
<10 Tweets
0,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.933.402
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert258.711
Kombiniertes Engagement
244.078
Likes gesamt
14.633
Retweets gesamt
51.742
Durchschn. pro Tweet
He terminado de grabar el vídeo sobre Auron y Biyin. Han sido 3 horas y media de grabación, sumado a las muchas horas buscando y rebuscando cosas viejas (he encontrado hasta la denuncia en físico que les puse). Os cuento toda la verdad y cosas que nadie sabe ni ha puesto...
A minutos del lanzamiento de mi largometraje... https://t.co/UxwBuaX6NE
Hoy es el día.
A ver si entendí. Coscu, que es un ABUSADOR que filtró fotos de una chica DROGADA en su propia casa en medio de stream, y debería estar en la putísima cárcel, lo tenemos HOY peleando en la Velada 3, contra Germán Garmendia...? Y cancelaban a Auron hace nada por menos? Repulsivo.
No estáis preparados...
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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