Dalton Kaweesa
Chief News Editor @nbstv, under @nextmediaug | Marxist | Writer | I Built Trust | To Whom Much is Given, Much is Expected...
93.540
Follower
1.522
Following
23.321
Tweets
22,7
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DaltonKaweesa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-18
- Verifizierung:No
- Standort:Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:13,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsDalton's tweets typically receive around 314 likes and 23 retweets on average, indicating moderate engagement. His content is well-received by his followers, especially when it involves news and personal interactions.
13,2
Durchschn. Likes/Tweet
9,5
Durchschn. Retweets/Tweet
6.621
Likes gesamt
4.728
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
716
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,0%
Original
47,8%
Antworten
29,2%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,8%
Mit Links
17,6%
Mit #Tags
90,6%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes media professionals, Ugandan citizens, and followers of Marxist ideologies. The engagement suggests a mix of public interest and niche political followers.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,8%
Leere Bio
35,9%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.655.451
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert3.097
Kombiniertes Engagement
1.268
Likes gesamt
1.829
Retweets gesamt
619
Durchschn. pro Tweet
This is how a strong gate was put on Facebook in Uganda. https://t.co/yBA4mcVraJ
RT @mkainerugaba: In the name of Our God, who is three in One. Father, Son and Holy Spirit. Dear God, forgive us sinners for our sins. We a…
Made a courtesy call at Capt @Mukulaa 's leafy residence. Always laughter when we meet. Ours is a deeper relationship. https://t.co/HROW1gTkmp
RT @SamsonKasumba: Ladies and gentlemen, friends and fans of my work. The house is not yet finished. I am here for for those of you how fee…
RT @JenniferMusisi: Prioritizing support to Global South cities which are at the frontline of the climate crisis,@c40cities has commi…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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