Dalton Kincaid
✞ James 4:14 | Utah Alum | #BillsMafia
25.794
Follower
287
Following
530
Tweets
989,2
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_DaltonKincaid in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-04-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:547
- Durchschn. Likes/Tweet:96,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:892,8
- Analysierte Follower:6.154
Engagement-Analyse
Basierend auf 547 TweetsHis tweets receive a high number of likes, suggesting strong audience approval. Retweets are also relatively high, indicating that his content is shareable and resonates with his followers.
96,4
Durchschn. Likes/Tweet
892,8
Durchschn. Retweets/Tweet
52.725
Likes gesamt
488.357
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
16
Median Retweets
108
75. Perzentil
271.834
Top Tweet
38,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,3%
Original
8,2%
Antworten
69,1%
Retweets
13,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
82,4%
Mit Links
31,3%
Mit #Tags
81,2%
Mit @Erwaenungen
45,3%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 547 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 547 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 6.154 FollowernHis audience appears to be sports enthusiasts, especially fans of Utah Football and the NFL. The content is likely appealing to fans of college and professional football.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.916.960
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
352
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 547 analysiert372.366
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
372.366
Retweets gesamt
74.473
Durchschn. pro Tweet
RT @JuncajJon: This is my new favorite video https://t.co/cg7YbbXSOm
RT @gillyfish33: Please make this go viral https://t.co/73QLWRgD3M
RT @TheSpMex: I’ll see y’all later SUWOOOO https://t.co/AJx60vVBWX
RT @SportsCenter: Pau Gasol spending time with Kobe's daughters is so heartwarming. (via vanessabryant/Instagram) https://t.co/bzuOjx0vjQ
RT @AlexMichael5678: Y’all are sleeping on the 100. The writing is phenomenal. And let me tell you, I like a show that takes risks, kills off characters when the show needs some spice despite being a fan favorite. Watch this show. You won’t regret it. https://t.co/SeFaD3sSHo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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