Luna Dangelis
Reina lunática💙 | Hufflepuff | ROL | Manga & Anime. ⚡(INFP) ° Autora de #CreaTusSueños - Partner en @Twitch **Business: [email protected]**
171.092
Follower
76
Following
27.163
Tweets
135,1
Durchschn. Engagement
169
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dangelisa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:89,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsDangelisa's tweets receive an average of 1,426 likes and 98 retweets, showing a high level of interaction. Her personal and emotional content resonates strongly with her followers.
89,9
Durchschn. Likes/Tweet
45,2
Durchschn. Retweets/Tweet
291.758
Likes gesamt
146.611
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
1
Median Retweets
130
75. Perzentil
102.860
Top Tweet
0,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,3%
Original
60,1%
Antworten
9,0%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,3%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
70,1%
Mit @Erwaenungen
65,1%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in anime, manga, and creative content, with a focus on emotional and personal storytelling. They engage with her through likes, retweets, and supportive comments.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,8%
Leere Bio
42,6%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.854.234
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert120.316
Kombiniertes Engagement
2.181
Likes gesamt
118.135
Retweets gesamt
24.063
Durchschn. pro Tweet
RT @cartumante: 👩🦰💁♀️ https://t.co/zLH57xodE7
RT @elsergiocarmona: la máquina de lavar el coche: #Eurovision https://t.co/yq1WLNy581
RT @Deiakz: ⚠🔥 SORTEO NINTENDO SWITCH OLED + JUEGO 🔥⚠ 1 año mas quiero agradeceros por tan increíble apoyo!! Sois lo mas! - Internacional,…
🔹Con el corazón en un puño, me duele comunicar que me salgo de #Adom . El motivo es que estoy pasando por unas situaciones muy difíciles respecto a salud familiar. Gracias a las chicas y al fandom por estos dos increíbles años.💙 Os quiero! Y a mi Lucy, perdóname🌺
RT @ashenlock: Y no se confunda señora y señore #Eurovision https://t.co/whfkJKL4QH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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