Dani 3palacios
Locutor de el Cartel Paranormal de La Mega 🦉👹
585.705
Follower
29.698
Following
239.120
Tweets
11,5
Durchschn. Engagement
1.589
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dani3palacios in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-17
- Verifizierung:No
- Standort:Bogota-Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement is consistent across various types of content, including personal messages and informative posts.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
2,4
Durchschn. Retweets/Tweet
29.075
Likes gesamt
7.798
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
11
75. Perzentil
1.830
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,5%
Original
0,8%
Antworten
15,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,5%
Mit Links
94,7%
Mit #Tags
39,5%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes fans of paranormal content, followers of La Mega, and individuals interested in disaster preparedness. They also engage with a broader audience through personal and emotional tweets.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,7%
Leere Bio
40,0%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.647.322
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert4.690
Kombiniertes Engagement
3.961
Likes gesamt
729
Retweets gesamt
938
Durchschn. pro Tweet
Gracias mechita !!! Un placer visitarte 👹👹👹 https://t.co/wnhs7kCIYi
Un terremoto nos puede acabar en un segundo. Si tomamos precauciones antes de podemos salvarnos y salvar muchas vidas 🫶 Nunca es malo una maletica lista con agua,pito,botiquín y cositas que crean puedan ser útiles a la hora de un desastre natural 🙏No se burlen,Colombia repetirá h
Temblor durísimo se acaba de sentir en Bogotá 🤯🤯🤯 Espero todo esté bien 🫶 5.9 - 4:18am
Gracias 🙏 https://t.co/J0X5cl1LnZ
RT @CarteLdeLaMega: Opina y participa hoy con el numeral: #TríoEnElCartel Dale RT si estás escuchando El Cartel de La Mega.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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