Daniel Koranteng
@JoySportsGH || Football Analyst/Commentator || Contact: [email protected] || YouTube: DanielKoranteng || Oh Chale!
73.070
Follower
1.317
Following
43.810
Tweets
160,6
Durchschn. Engagement
38
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dani77k in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:Accra, Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:52,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:108,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsDani77k's tweets typically receive an average of 1,504 likes and 119 retweets, indicating a strong and active engagement from his followers. His content is well-received and often sparks discussions.
52,5
Durchschn. Likes/Tweet
108,0
Durchschn. Retweets/Tweet
26.268
Likes gesamt
54.008
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
38
75. Perzentil
32.425
Top Tweet
2,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,0%
Original
27,4%
Antworten
56,8%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
10,8%
Mit #Tags
86,8%
Mit @Erwaenungen
31,2%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those interested in Ghanaian and European leagues. Many followers engage with his content for in-depth analysis and predictions.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.133.062
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert48.047
Kombiniertes Engagement
5.605
Likes gesamt
42.442
Retweets gesamt
9.609
Durchschn. pro Tweet
RT @FabrizioRomano: 🚨🚨 BREAKING: Graham Potter has been sacked by Chelsea. “Chelsea would like to thank Graham for all his efforts and con…
RT @FrankKhalidUK: Did you know that the legendary referee Pierluigi Collina:- ◾️ The only referee who had the VAR in his eyes. ◾️ This r…
RT @brfootball: Cristiano Ronaldo scores his 11th goal in 11 games against Luxembourg 💀 https://t.co/QdfcyTcv8F
Under Roy Hodgson, Jordan Ayew finished Crystal Palace’s top scorer in 2019/2020. Hodgson returns, and Ayew has now registered a goal and an assist in less than 90 minutes of football. New manager New instructions SUPER JORDAN! https://t.co/24g4m31zS9
I’m looking at chances Barnieh got today and asking how many Afena-Gyan would’ve scored in those positions. Probably a hat-trick, imo. Hopefully we hold on and qualify so he joins the squad at the U-23 AFCON. It’ll really help his development. https://t.co/gCT7kdGSJc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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