Daniel Ovadia
Cocinero/Restaurantero @bullandtank
268.435
Follower
811
Following
9.857
Tweets
219,7
Durchschn. Engagement
342
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Daniel_Ovadia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:15,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:204,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed, showing a loyal and active community.
15,1
Durchschn. Likes/Tweet
204,6
Durchschn. Retweets/Tweet
48.035
Likes gesamt
650.986
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
20
75. Perzentil
103.087
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,6%
Original
8,0%
Antworten
63,9%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,8%
Mit Links
39,8%
Mit #Tags
92,7%
Mit @Erwaenungen
22,1%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of food enthusiasts, restaurant owners, and individuals interested in local business challenges. The audience is likely engaged with content related to food, business, and social issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,1%
Verdachtsindex
60,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,9%
Leere Bio
64,2%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.738.602
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert258.331
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
258.331
Retweets gesamt
51.666
Durchschn. pro Tweet
RT @Mikel_Jollett: 91% of Dreamers are employed. US would lose over $400 billion in GDP if they're deported They have spotless records.…
RT @SenSanders: Trump's decision on DACA is the ugliest and most cruel decision ever made by a president of the U.S. in the modern history…
RT @topos: Gracias por ayudar a nuestra labor: Santander 92000709294 CLABE 014180920007092942 Paypal: [email protected] t…
RT @CarlosLoret: Ante la embestida del presidente, aquí mi respuesta: seguir haciendo periodismo, #AlCostoQueSea https://t.co/teB1UO2V7q
RT @CarlosLoret: El presidente está acorralado. No sabe como zafarse del escándalo de la casona de su hijo. Y hoy me vuelve a calumniar y e…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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