DANIELA ROMO
Actriz y cantante mexicana https://www.youtube.com/c/danielaromooficial Contacto: [email protected]
113.952
Follower
339
Following
51.105
Tweets
93,1
Durchschn. Engagement
257
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanielaRomoWeb in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-04
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:74,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets typically receive around 957 likes and 131 retweets on average, indicating a loyal and active fan base. The engagement is largely driven by emotional and personal content rather than promotional material.
74,6
Durchschn. Likes/Tweet
18,5
Durchschn. Retweets/Tweet
242.094
Likes gesamt
60.206
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
55
Median Likes
15
Median Retweets
136
75. Perzentil
8.391
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,0%
Original
25,2%
Antworten
22,1%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
85,7%
Mit Links
52,1%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
82,5%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily Spanish-speaking fans who appreciate her authenticity and emotional depth. They engage with her content through likes and retweets, showing support for her career and personal journey.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,1%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,5%
Leere Bio
48,4%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.147.583
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert14.280
Kombiniertes Engagement
5.247
Likes gesamt
9.033
Retweets gesamt
2.856
Durchschn. pro Tweet
RT @PelonGomis: Queridos y no queridos, mi mamá necesita sangre, ojalá nos puedan ayudar donando o dando un RT... ¡GRACIAS! ❤️🙏🏼 https://t.co/fF2jwIuc9V
Mi Rochón 🙏🏻😢✨ https://t.co/pHnKm92qAy
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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