Daniel Donskoy
🎥 & 🎹 Currently in 📍🇬🇧
13.793
Follower
1.028
Following
10.342
Tweets
1.566,8
Durchschn. Engagement
42
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanielDonskoy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-06-09
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin & London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:38,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.528,1
- Analysierte Follower:13.770
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets on average. The engagement suggests a strong connection with his audience, especially on controversial topics.
38,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.528,1
Durchschn. Retweets/Tweet
124.350
Likes gesamt
4.912.856
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
3
Median Retweets
93
75. Perzentil
318.132
Top Tweet
113,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,0%
Original
19,5%
Antworten
35,7%
Retweets
15,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
69,6%
Mit Links
33,8%
Mit #Tags
64,1%
Mit @Erwaenungen
28,5%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.770 FollowernHis audience includes followers from Russia and Germany, showing a mix of nationalities. Many of his followers are interested in political and social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.373.929
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
251
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert930.665
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
930.665
Retweets gesamt
186.133
Durchschn. pro Tweet
RT @IAMNERDIShare: I didn't go to work because a cat fell on my head and then a dog with shoes tried to do me justice. https://t.co/20oSin7VYt
RT @hilary_l072: So my sister bought her dog a new ball for Christmas 🤣🤣🤣🤣🤣🤣 https://t.co/8MWoTgtTMU
RT @AmandiOnAir: A tale of two Presidential intern pics. https://t.co/I2jvqmZ9eE
RT @_SJPeace_: This man is playing fetch with a Beluga Whale. This is INCREDIBLE. ❤️ We honestly don't deserve these Majestic Creatures. 😭 Protect them at all costs. PLEASE STOP USING PLASTIC https://t.co/LpqqS4V7jI
RT @HenpeckedHal: My 20 year old cousin got his own apartment and it's going pretty well https://t.co/SaPSogpo0r
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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