Drakos
Daniel Drakos is a caster for Riot Games
103.747
Follower
589
Following
11.031
Tweets
637,2
Durchschn. Engagement
528
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanielDrakos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:580,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement is likely driven by his role in major esports events.
580,5
Durchschn. Likes/Tweet
56,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.885.888
Likes gesamt
184.221
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
279
Median Likes
2
Median Retweets
756
75. Perzentil
31.368
Top Tweet
6,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,2%
Original
46,9%
Antworten
7,2%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
27,0%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
67,6%
Mit @Erwaenungen
12,4%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of League of Legends fans and esports enthusiasts. They are interested in castings, behind-the-scenes content, and interactions with casters.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
41,2%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,9%
Leere Bio
41,0%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.289.722
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert103.694
Kombiniertes Engagement
11.837
Likes gesamt
91.857
Retweets gesamt
20.739
Durchschn. pro Tweet
RT @vlsdllv: HOW TO HELP UKRAINE 🇺🇦 Thread of donation links and organizations I kindly ask everyone to retweet this thread so that more people in & outside of Ukraine see it.
RT @jaketapper: 18 U.S. Code § 2384 - Seditious conspiracy https://t.co/2r12WnDdDd
RT @Chinchillazllla: the CDC announced that i don't have to tell anyone else in the group that a zombie bit me a few miles back
https://t.co/Le5n3KCW20
RT @zackfox: RIP to the queen of television, love you forever Betty White ❤️🔥🕊
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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