Daniel Goddard
Meet. Match & Network in Augmented Reality
313.190
Follower
122.192
Following
22.419
Tweets
579,2
Durchschn. Engagement
1.675
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanielGoddard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-03
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:455,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:123,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account shows high engagement, with a notable number of likes and retweets per tweet. The content often sparks emotional responses and community interaction.
455,7
Durchschn. Likes/Tweet
123,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.456.747
Likes gesamt
394.806
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
183
Median Likes
92
Median Retweets
685
75. Perzentil
14.285
Top Tweet
1,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,5%
Original
3,9%
Antworten
4,3%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
64,0%
Mit #Tags
26,5%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be a mix of professionals and individuals interested in augmented reality and networking. They are likely engaged with both personal stories and industry news.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
25,3%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
20,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
148.622.693
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
312
75. Perzentil Reichweite
13,4%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert55.207
Kombiniertes Engagement
35.267
Likes gesamt
19.940
Retweets gesamt
11.041
Durchschn. pro Tweet
I will never forget u & will never be the same now that u are gone. We spent our time together filled with ridiculousness & practical jokes because there were few things that we liked more than to make each other laugh. U remember this one? Rest my friend. U r now at peac
My dear friends... today our beloved Kristoff St. John’s last episode of “The Young & the Restless” airs... let’s honor this great man by retweeting & spreading the word & making this one of #yr ‘s highest rated episodes ever! #GoneButNeverForgotten #MyBrother https:
RT @richardbranson: Great to hear @justinbieber & @scooterbraun are latest @virgingalactic future astronauts. Congrats, see you up there!
My dad has had a really bad fall and is in the hospital... can I please ask you to say a little prayer for him? 🙏 Thank you so very much. ❤️ https://t.co/eeobksPh9u
As we grow up, we realize it becomes less important to have more friends and more important to have real ones.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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