DANIEL HABIF
Dios Primero | 📖 Autor Bestseller: 📒Inquebrantables📕Las Trampas del Miedo 📗Ruge | 🧠Cursando Lic. en Psicología Anahuac | 📩: [email protected]
953.006
Follower
3.048
Following
41.435
Tweets
2.515,4
Durchschn. Engagement
828
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanielHabif in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-10
- Verifizierung:No
- Standort:México DF
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2.063,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:451,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 17k likes and 5k retweets, indicating a strong and active community. His top tweets often reflect deep emotional resonance and universal themes.
2.063,6
Durchschn. Likes/Tweet
451,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.706.692
Likes gesamt
1.468.328
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.153
Median Likes
155
Median Retweets
3.640
75. Perzentil
36.861
Top Tweet
2,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,6%
Original
21,9%
Antworten
1,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,9%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
23,8%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are primarily interested in personal development, relationships, and self-improvement. They engage with his content for its emotional honesty and practical wisdom.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,1%
Leere Bio
31,1%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.569.495
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert131.209
Kombiniertes Engagement
101.806
Likes gesamt
29.403
Retweets gesamt
26.242
Durchschn. pro Tweet
Nos merecemos a alguien estable, con quien puedas irte a dormir sin preguntarte si mañana te va a seguir queriendo o no. Alguien que opte por perder su orgullo antes que perderte a ti. De quien seas prioridad y no opción, que te de tu lugar con sinceridad, amor, y respeto.
Qué bonita es la gente que no tiene tiempo para andar jodiendo a nadie.
Donde se hacen bien las cosas, te extrañan para siempre.
Hay gente que aunque se termine la pandemia la voy a mantener a sana distancia.
No olviden que ustedes son el hogar de la Galapagos, de la mitad del mundo, del Chimborazo, de volcanes y andes, de flores y cacao, del imperio inca, de el pasacalle, el yaraví, de Julio Jaramillo, de Jefferson perez, de Rolando Vera, del Bolon verde, del Corviche y el Encocado.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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