Danielle Dithurbide
Reportera 🇲🇽. En 📺 Despierta de N+ a las 7 am en @canal_estrellas. En 📻 @reporte_indigo Dir. info internacional @nmas (Televisa).Tuits personales. Amo el ⚽️
275.582
Follower
738
Following
53.753
Tweets
418,2
Durchschn. Engagement
581
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daniellemx_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-04
- Verifizierung:No
- Standort:MEXICO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:77,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:341,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement is consistent across her content, whether personal or professional.
77,2
Durchschn. Likes/Tweet
341,0
Durchschn. Retweets/Tweet
251.037
Likes gesamt
1.108.089
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
47
75. Perzentil
677.654
Top Tweet
1,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,7%
Original
18,1%
Antworten
63,0%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
17,0%
Mit Links
33,2%
Mit #Tags
82,2%
Mit @Erwaenungen
9,0%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of sports, especially football, and followers of Mexican television news. She also attracts younger audiences through her engaging and relatable tweets.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
36,2%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,8%
Leere Bio
27,0%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.661.348
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
94
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert841.949
Kombiniertes Engagement
27.594
Likes gesamt
814.355
Retweets gesamt
168.390
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @francefootball: KARIM BENZEMA IS THE 2022 BALLON D’OR! ✨ @Benzema @realmadrid #ballondor https://t.co/TXLkHJIhJM
RT @TIME: TIME's 2022 Person of the Year: Volodymyr Zelensky and the spirit of Ukraine #TIMEPOY https://t.co/06Y5fuc0fG https://t.co/i8ZT3d…
Te estaban viendo millones de niños y niñas, muchos como un héroe . https://t.co/OsJZVuv6j1
RT @TIME: TIME's new commemorative cover: Queen Elizabeth II, 1926-2022 https://t.co/NMT3FDTbaQ https://t.co/od7VzQLRen
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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