DANIELLE
Devoted mom to my daughters #rhonj #OG @bravotv opening guest on @WWHL @danielle_staub (YouTube) & @daniellestaub (iG)
217.624
Follower
4.636
Following
23.989
Tweets
26,8
Durchschn. Engagement
1.207
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daniellestaub in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-19
- Verifizierung:No
- Standort:Mother Yogi Author Actress
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.967
- Durchschn. Likes/Tweet:12,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.967 TweetsHer tweets typically receive an average of 254 likes and 26 retweets, indicating a moderate level of engagement. She frequently interacts with her followers and other influencers in her niche.
12,2
Durchschn. Likes/Tweet
14,6
Durchschn. Retweets/Tweet
36.308
Likes gesamt
43.301
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
24.345
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,3%
Original
3,6%
Antworten
46,8%
Retweets
16,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
60,8%
Mit Links
54,5%
Mit #Tags
70,1%
Mit @Erwaenungen
16,9%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.967 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.967 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of reality TV, especially The Real Housewives of New Jersey, and parents who resonate with her role as a devoted mom. She also attracts followers interested in her YouTube and Instagram content.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
36,5%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,9%
Leere Bio
28,8%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.892.537
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.967 analysiert31.940
Kombiniertes Engagement
910
Likes gesamt
31.030
Retweets gesamt
6.388
Durchschn. pro Tweet
RT @SmthnglikeKites: Ed Sheeran & I. He helped me with this: https://t.co/7B16coD6we Retweet if you like him too. Spread the love 💙 https:/…
RT @ananavarro: Hillary's words to little girls...beautiful. What a graceful, classy, unifying speech. "Let us not lose heart. There is mor…
RT @Leo_Tweets: #Leo is actually a really nice person, but they don't put up with people's bullshit. If that makes them rude, oh well.
@Andy I have a plethora of questions. Perhaps I should co-host this reunion.
RT @ValaAfshar: The miracle of science and tech is profoundly real when seeing first expressions of people regaining ability to hear https:…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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