Danielle Trotta
Host #MyDreamCar on Fox Business • Co-Host On Track Sirius XM NASCAR Radio Ch90 • Co-Host #StackingPennies Podcast • NMPA Board of Directors
93.264
Follower
1.628
Following
22.933
Tweets
78,1
Durchschn. Engagement
870
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanielleTrotta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:61,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsThe average likes and retweets suggest a moderate level of engagement, with her tweets often receiving positive responses. Her content seems to resonate well with her audience, particularly in the motorsports and business sectors.
61,0
Durchschn. Likes/Tweet
17,0
Durchschn. Retweets/Tweet
195.539
Likes gesamt
54.461
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
49
75. Perzentil
13.077
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,0%
Original
39,8%
Antworten
10,7%
Retweets
24,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
46,6%
Mit Links
23,2%
Mit #Tags
68,7%
Mit @Erwaenungen
36,8%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers likely include fans of motorsports, podcast listeners, and media consumers interested in business and entertainment. The audience appears to be engaged and interested in her professional activities and personal insights.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
25,0%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.725.719
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert28.746
Kombiniertes Engagement
6.355
Likes gesamt
22.391
Retweets gesamt
5.749
Durchschn. pro Tweet
RT @DollyParton: Life is short, keep your dreams big and your hair bigger ❤️ https://t.co/ckdPtioXmI
RT @jessewashington: my heart is heavy for Joseph Ossai. he’s 22 years old & put his whole being into winning this game but arrived at the biggest moment of his life one second too slow. if you raged, gloated or said “how could he” think if this was your son, brother or frien
RT @GoodmanHoops: I cannot stop watching this. https://t.co/cMr8Bjp6OP
They had a shot at it. Jeffrey wanted that bad. So proud of you @LarryMac28 Started P1 ended P2, you made us proud up there Crew Chief 😎 https://t.co/x5YXAJmxCz
Ross what you have yet to understand is sorry doesn’t fix someone’s race car. It doesn’t give them their points back. It doesn’t give that kid who’s trying to get a shot at cup another race. That’s why you have to be smart enough in the moment to NOT WRECK PEOPLE FOR NO REASON.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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