Dan Ilic
Investigative Humourist. Showrunner. Host @arationalfear podcast.
76.035
Follower
11.762
Following
34.468
Tweets
366,5
Durchschn. Engagement
712
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @danilic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Gadigal country. Bondi Beach.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:37,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:328,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsDanilic's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared, suggesting a loyal and active following.
37,8
Durchschn. Likes/Tweet
328,7
Durchschn. Retweets/Tweet
122.362
Likes gesamt
1.064.650
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
54
75. Perzentil
556.121
Top Tweet
4,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,4%
Original
33,8%
Antworten
42,3%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
58,0%
Mit Links
14,3%
Mit #Tags
79,7%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernDanilic's audience likely includes politically aware individuals and humor enthusiasts interested in social and political critique. They are engaged in discussions around Australian politics and current events.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
29,4%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
25,1%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.600.226
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
237
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert664.082
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
664.082
Retweets gesamt
132.816
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected] https://t.co/V8geeVvEvg
RT @FabrizioRomano: Best football game ever. The best sport in the world. UNBELIEVABLE. https://t.co/nOB39pmsgY
RT @magpiekilljoy: whatever queer artist they hired who hid an ACAB reference on the cop cars in NYC is a hero https://t.co/C9bDl0Jqbx
RT @KaivanShroff: WATCH: Ralph Yarl’s high school classmates walk out in support of him, demanding justice on his behalf. https://t.co/VXzvpmXQ9i
RT @albert12798: HE GOT OUT https://t.co/U3uhZJTpAz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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