Danilo Rosero
Cantante, músico y compositor nacido en Guayaquil, Ecuador. Instagram: @danilorosero Booking 0999533968 @oswaldomera
172.860
Follower
765
Following
7.169
Tweets
65,9
Durchschn. Engagement
253
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @danilorosero in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-01
- Verifizierung:No
- Standort:Guayaquil, Ecuador
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.085
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.085 TweetsHis tweets typically receive around 77 likes and 71 retweets on average, indicating a moderately engaged audience. His content often includes links to Instagram and booking information, suggesting a focus on direct audience interaction.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
61,5
Durchschn. Retweets/Tweet
13.625
Likes gesamt
189.799
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
9
75. Perzentil
58.098
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
40,3%
Original
19,1%
Antworten
40,2%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
55,2%
Mit Links
49,2%
Mit #Tags
82,4%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.085 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.085 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Ecuadorian fans who appreciate his music and public appearances. He also engages with international fans, especially through his association with Barcelona SC.
Average
Zielgruppenqualität
32,2%
Verdachtsindex
42,1%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,3%
Leere Bio
46,1%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.254.192
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.085 analysiert135.697
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
135.697
Retweets gesamt
27.139
Durchschn. pro Tweet
RT @Avengers: Watch the new Marvel Studios’ "Avengers: #InfinityWar" trailer. Get your tickets now: https://t.co/kctg8VkHan https://t.co/bG…
RT @DPD_: Nicole, kid, man https://t.co/msgHaaBSJH
RT @DavidSu40071326: Amigos de twitter: Más de un año sin empleo, y saben lo duro que es eso. Estoy iniciando servicio de taxi ejecutivo 24…
RT @DeboConfesarQue: Querido Papá Noel, para esta navidad quiero que el cáncer sea sólo un signo del zodiaco. Gracias.
RT @2010MisterChip: UEL-2014 🇪🇸 UCL-2014 🇪🇸 SUP-2014 🇪🇸 Mundial-2014🇪🇸 UEL-2015 🇪🇸 UCL-2015 🇪🇸 SUP-2015 🇪🇸 Mundial-2015🇪🇸 UEL-2016 🇪🇸 UCL-2…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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