Dani Mateo 🤘🏼
1.412.171
Follower
1.899
Following
36.628
Tweets
635,9
Durchschn. Engagement
4.682
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DaniMateoAgain in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:179,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:456,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with an average of 11,224 likes and 2,034 retweets per tweet. This suggests a dedicated and interactive audience.
179,7
Durchschn. Likes/Tweet
456,1
Durchschn. Retweets/Tweet
582.379
Likes gesamt
1.477.814
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
4
Median Retweets
170
75. Perzentil
84.447
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,5%
Original
23,4%
Antworten
28,3%
Retweets
17,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
56,8%
Mit Links
10,1%
Mit #Tags
58,2%
Mit @Erwaenungen
28,4%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in political and social commentary, likely consisting of Spanish-speaking users. They engage actively with his content, indicating a loyal and responsive following.
Average
Zielgruppenqualität
32,6%
Verdachtsindex
47,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,6%
Leere Bio
45,7%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.412.659
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert386.409
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
386.409
Retweets gesamt
77.282
Durchschn. pro Tweet
RT @AliExpressES: de nada Andrea, disfruta la lamparita de noche
RT @Tancerca_: Acabo de ver los mensajes de whatsapp de una chica que se suicidó hace unos meses. La familia me lo ha pedido porque quería…
RT @nftbadger: When you drop your friend’s new iphone https://t.co/aZvg2VcdV8
RT @Gabriele_Corno: Extraordinary white moose was spotted taking a dip in a pool in Sweden's Varmland County ( by Hans Nilsson ) https://t…
RT @HumansNoContext: https://t.co/rrhygvZrjQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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