Danielle Nierenberg, Food Tank
Let's build a better food system together! Follow: @FoodTank on Instagram, TikTok, Twitter, and Threads.
227.085
Follower
71.746
Following
29.666
Tweets
24,3
Durchschn. Engagement
3.268
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DaniNierenberg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:7,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHer tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 244 likes and 90 retweets. The content is well-received, indicating a strong connection with her audience.
7,4
Durchschn. Likes/Tweet
16,8
Durchschn. Retweets/Tweet
24.136
Likes gesamt
54.500
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
15
75. Perzentil
25.578
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
51,3%
Original
6,3%
Antworten
42,1%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
32,4%
Mit #Tags
79,2%
Mit @Erwaenungen
5,8%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes environmentally conscious individuals, food activists, and those interested in sustainable agriculture. Followers are likely engaged in social justice, health, and environmental issues.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
41,5%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,2%
Leere Bio
50,2%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
129.541.737
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
186
75. Perzentil Reichweite
10,2%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert35.704
Kombiniertes Engagement
676
Likes gesamt
35.028
Retweets gesamt
7.141
Durchschn. pro Tweet
RT @ProjectLincoln: We have a choice this November. It's a choice to vote for a man of character or a man without character. #AmericaOrTrum…
RT @KamalaHarris: #Inauguration2021 on Wednesday may look a little different from years past but it’s important we all take a moment to cel…
RT @WhiteHouse: President Biden is announcing that for the first time in over 50 years, the White House will host a Conference on Hunger, N…
Love how this supermarket in Thailand uses innovative banana leaves packaging to avoid excessive plastic usage! https://t.co/isZgMd3fj0
RT @RockefellerFdn: How does food relate to climate? We’ve learned today at #COP27 that: 🪴Soil is critical for our food supply 🚜 Farmer pr…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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