Daniel Remigio
🇪🇸
180.408
Follower
5.082
Following
2.956
Tweets
369,3
Durchschn. Engagement
307
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DaniRemigio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-21
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.608
- Durchschn. Likes/Tweet:195,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:174,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.608 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active follower base. The average likes and retweets suggest that the content resonates strongly with the audience.
195,2
Durchschn. Likes/Tweet
174,1
Durchschn. Retweets/Tweet
509.136
Likes gesamt
454.066
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
9
Median Retweets
194
75. Perzentil
32.168
Top Tweet
2,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,2%
Original
36,8%
Antworten
13,3%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
22,9%
Mit Links
5,3%
Mit #Tags
51,7%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.608 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.608 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be politically aware and socially conscious individuals, likely in Spain or Spanish-speaking regions. They engage actively with content that challenges societal norms and political systems.
Good
Zielgruppenqualität
13,9%
Verdachtsindex
18,0%
Niedrige Qualität %
202
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
197.975.160
Potenzielle Gesamtreichweite
202
Median Follower-Reichweite
574
75. Perzentil Reichweite
16,9%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.608 analysiert121.285
Kombiniertes Engagement
50.513
Likes gesamt
70.772
Retweets gesamt
24.257
Durchschn. pro Tweet
RT @sanchezcastejon: Hello vecinos, que buena pinta tiene este domingo!
Que grande Bertín, alguien tenía que decirlo. 👏 https://t.co/Opp6wc7qGm
Prefiero pasar 3 años en la cárcel a vivir en la calle y encima pagarle la casa y los gastos a unos jetas durante a saber cuánto tiempo. https://t.co/8dsJuDjwKO
- Gays y lesbianas con camisetas del Che. - Independentistas con la banderas de la República. - LGTB que menosprecian a otros LGTB. - 'Feminazis' que critican a las mujeres que no piensan igual. - Comunistas en mansiones de 600.000 € Y tú eres el incoherente y el facha opresor.
RT @JcQuer: Mañana se celebra la vista de apelación del violador y asesino de mi hija Diana. Pide la anulación de su condena a P.Permanente…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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