Dan K. Eberhart
Canary CEO, best-selling author, commentator on politics & energy on @CNN, @CNBC, @FoxNews, @FoxBusiness, @BBC, @Bloomberg. #UGA
248.372
Follower
2.646
Following
22.285
Tweets
172,6
Durchschn. Engagement
168
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanKEberhart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:Phoenix, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:72,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:100,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his viewpoints.
72,6
Durchschn. Likes/Tweet
100,0
Durchschn. Retweets/Tweet
235.866
Likes gesamt
325.016
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
12
Median Retweets
119
75. Perzentil
56.017
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,2%
Original
2,4%
Antworten
9,7%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
87,9%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
30,6%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
188
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political enthusiasts, energy sector professionals, and media consumers interested in commentary and analysis.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
16,2%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.644.890
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert135.819
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
135.819
Retweets gesamt
27.164
Durchschn. pro Tweet
RT @Kateryna_Kruk: Volodymyr Zelenskyy visited Bucha today. His face says it all. https://t.co/IWOmIdnnVT
RT @MayraFlores2022: I am so proud of my strong, beautiful daughter for not allowing this to faze her. She continued to smile and pose for…
RT @SpeakerMcCarthy: Alvin Bragg is abusing his office to target President Trump while he’s reduced a majority of felonies, including viole…
RT @StephenM: They didn’t suddenly just “find” a box of highly classified documents next to Joe Biden’s corvette. A lot more going on here…
RT @RepAndyBiggsAZ: In the middle of the night, the Dems released a 2,741 page, $1.5 trillion government funding bill. We’re scheduled to v…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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