Daniel Flint
YOU ME AT SIX - TRUTH DECAY - 2x BGA CHAMPION
116.802
Follower
701
Following
16.496
Tweets
95,7
Durchschn. Engagement
677
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanMEATSIX in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Surrey/London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.169
- Durchschn. Likes/Tweet:43,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:52,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsHis tweets typically receive around 554 likes and 280 retweets on average, indicating a loyal and active fan base. The high engagement suggests his audience values his announcements and personal updates.
43,6
Durchschn. Likes/Tweet
52,1
Durchschn. Retweets/Tweet
138.195
Likes gesamt
165.068
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
11
Median Retweets
91
75. Perzentil
9.377
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,0%
Original
24,9%
Antworten
23,1%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
46,1%
Mit Links
15,8%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
8,5%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.169 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of his music and entertainment projects, likely aged 18-35, interested in music news and artist updates. They are engaged with his content and follow his career developments closely.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
20,9%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,7%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.893.693
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
251
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.169 analysiert34.455
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
34.455
Retweets gesamt
6.891
Durchschn. pro Tweet
RT @juanmata8: “@ManUtd: Ander Herrera is a Red! #mufc http://t.co/g96yiVzSFY” Bienvenido crack! Welcome 🔝!!
RT @themichaelowen: I wonder if Mrs O will be so kind tonight! http://t.co/aRPMW2bBjP
RT @JeremyCorbyn4PM: .@TheSun newspaper run with an out-and-out lie on their front page this morning.RT if you think this is unacceptable https://t.co/U0orSemrJ3
RT @JamesBlunt: I get paid £00.0004499368 per stream. Beers are on me! Cheers @Spotify.
RT @UpTheStakes: Funniest Video Ever! https://t.co/AELapqI1n7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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