Daniel Osborne
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575.756
Follower
1.865
Following
16.613
Tweets
1.129,1
Durchschn. Engagement
270
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DannyO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-26
- Verifizierung:No
- Standort:Essex
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.128
- Durchschn. Likes/Tweet:143,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:985,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 7,241 likes and 334 retweets. This indicates a strong and active community around his content.
143,2
Durchschn. Likes/Tweet
985,9
Durchschn. Retweets/Tweet
448.008
Likes gesamt
3.083.818
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
7
Median Retweets
140
75. Perzentil
523.317
Top Tweet
1,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,4%
Original
5,6%
Antworten
28,3%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
74,0%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
54,8%
Mit @Erwaenungen
69,9%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.128 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in prizes, entertainment, and celebrity-related content. They are engaged and supportive, often interacting with his tweets and sharing in his successes.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,7%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.164.349
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.128 analysiert1.172.737
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.172.737
Retweets gesamt
234.547
Durchschn. pro Tweet
RT @Em_bexxx: Okay this has to be one of the best tiktok videos I’ve seen yet 😭 #avengers https://t.co/prMZGCqZWs
RT @TheNotoriousMMA: THE FIGHT IS ON. https://t.co/KhW0u3jRft
RT @IncredibleCulk: #heygoogle Have you ever wondered what Kevin McCallister is like as an adult? Me neither. But just in case you’re curi…
RT @Iovelyliar: This deaf baby hears mothers voice for the first time with the help of hearing aid look at the smile 🥰😭 https://t.co/e6xo…
RT @ThaGoldenJet: Will Smith had enough of y’all shit https://t.co/XaN37vOqSs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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