Danny Wood
Boston Boy Living in Miami, member of @nkotb, son of @rememberbetty #SoloWood 🎥 #TheWoodWorks now on YouTube
225.233
Follower
19.687
Following
13.321
Tweets
533,4
Durchschn. Engagement
2.975
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dannywood in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Boston Boy living in Miami!
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:458,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:74,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his personal and professional life.
458,6
Durchschn. Likes/Tweet
74,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.467.088
Likes gesamt
239.214
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
461
Median Likes
40
Median Retweets
601
75. Perzentil
41.991
Top Tweet
2,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,3%
Original
4,1%
Antworten
16,2%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
63,5%
Mit Links
88,5%
Mit #Tags
59,0%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include fans of his music, family-oriented content, and celebrity connections.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
28,2%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.408.899
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert56.305
Kombiniertes Engagement
10.548
Likes gesamt
45.757
Retweets gesamt
11.261
Durchschn. pro Tweet
RT @HamillHimself: #HappyFathersDay https://t.co/IMLJ3AimYT
On August 14th I was blesssed with another gift in my life, Rose Elizabeth Wood, my #granddaughter She’s so beautiful and I’m a lucky man! #PopPop #familyfirst #TheWoodFamily #ThirdGenerationBH #3GNKOTB #babygirl https://t.co/F8orOwP1Pa
🙏🏼🙏🏼🙏🏼 https://t.co/6RYTFh3kGv
RT @BleacherReport: Best sports city? https://t.co/4lTGJkYEb9
Happy birthday @DonnieWahlberg My life-long #bestfriend I am so lucky and blessed to have you in my life! #seeyousoon #missyou #loveyou https://t.co/qnzITNGrW8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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