Dan Rather
Journalist, storyteller, lifelong reader. Texan by birth and by choice. Author of STEADY https://steady.substack.com/ and WHAT UNITES US #WhatUnitesUs
2.638.880
Follower
1.152
Following
22.241
Tweets
13.065,4
Durchschn. Engagement
9.591
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanRather in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:11.038,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.027,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 171,960 likes and 32,174 retweets per post. This indicates a strong and active community around his content.
11.038,3
Durchschn. Likes/Tweet
2.027,1
Durchschn. Retweets/Tweet
35.145.812
Likes gesamt
6.454.377
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
570
Median Likes
243
Median Retweets
9.204
75. Perzentil
247.101
Top Tweet
4,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,4%
Original
8,3%
Antworten
36,4%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
48,7%
Mit Links
10,1%
Mit #Tags
44,1%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes politically engaged individuals and readers interested in media and journalism. They are likely looking for insightful analysis and commentary on current events.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
35,5%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.160.980
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert1.090.844
Kombiniertes Engagement
959.644
Likes gesamt
131.200
Retweets gesamt
218.169
Durchschn. pro Tweet
Dear Supreme Court, Thanks for nothing. - Planet Earth
If it takes 50 votes to confirm a Supreme Court justice, it should only take 50 votes to overrule them when they act like highly-partisan politicians.
Yes, I’m in my 90s. Yes, I appear to be trending on Twitter. And yes, last time I checked, I’m still here. Have a great Sunday everyone.
If Liz Cheney is defeated today, as expected, I would not frame it as her losing. It is a loss for Wyoming, the Republican Party, and the nation.
The biggest scandal in American political history. And that’s saying a lot. Jaw dropping. Sickening. Infuriating.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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