Dan Slott
Comic Book Writer. Currently writing #SuperiorSpiderMan and #SpiderBoy once a month. And #DoctorWho once a year. dan.slott on IG and Threads.
162.303
Follower
2.080
Following
125.520
Tweets
438,0
Durchschn. Engagement
2.192
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanSlott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:228,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:209,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets receive an average of 27,565 likes and 2,378 retweets, indicating high levels of interaction. The engagement is driven by his expertise and personal opinions on popular media.
228,3
Durchschn. Likes/Tweet
209,7
Durchschn. Retweets/Tweet
740.791
Likes gesamt
680.567
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
0
Median Retweets
136
75. Perzentil
145.544
Top Tweet
2,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,0%
Original
67,2%
Antworten
9,2%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
35,0%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
66,8%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of comic book fans and writers interested in his creative process. They engage with his content through likes and retweets, showing strong support for his work.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,0%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
18,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
80.279.841
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
260
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert340.827
Kombiniertes Engagement
174.057
Likes gesamt
166.770
Retweets gesamt
68.165
Durchschn. pro Tweet
Anyone saying the @SheHulkOfficial TV show wasn't "comic book accurate"... I'm the guy who has written more issues of SHE-HULK than anyone. I've read every single comic from every #SheHulk run. And I'm saying, for the record, it is the MOST comic book accurate show in the MCU.
RT @Esqueer_: Romanian authorities needed proof that Andrew Tate was in the country so they reportedly used his social media posts. His rid…
RT @DiscussingFilm: ‘Home Alone 2: Lost in New York’ star Donald Trump has been indicted on criminal charges. https://t.co/lzlF3bLgKi
My advice: Don't think of it as a BLACK ADAM film. Think of it as a Dr. Fate & Hawkman buddy picture. https://t.co/QJ0dN3iXgK
RT @JamesGunn: Here are just a few of our plans. Up, up, and away! #DCStudios #DCU @DCComics https://t.co/8XNDNLUEPq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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