Dany Saadia
Fundador y Podcaster en @somosdixo y te podía destruir en Twitter. RT means it's interesting.
120.577
Follower
1.442
Following
97.593
Tweets
147,8
Durchschn. Engagement
712
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dany in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-02-27
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:14,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:133,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged and active audience.
14,3
Durchschn. Likes/Tweet
133,5
Durchschn. Retweets/Tweet
46.360
Likes gesamt
433.493
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
60.765
Top Tweet
1,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,3%
Original
63,0%
Antworten
8,4%
Retweets
16,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,0%
Mit Links
5,9%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in politics, social issues, and current events, with a focus on Spanish-speaking communities.
Average
Zielgruppenqualität
31,0%
Verdachtsindex
47,0%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,9%
Leere Bio
51,7%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
80.269.921
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert179.782
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
179.782
Retweets gesamt
35.956
Durchschn. pro Tweet
RT @staceyabrams: Georgia, thank you. Together, we have changed the course of our state for the better. But our work is not done. Join me…
RT @betovaldivia7: No había querido publicar nada sobre lo acontecido el día de ayer, pero no puedo quedarme callado. Esta foto nos la toma…
RT @DanPriceSeattle: Trump got the whole 2020 experience Got covid, got fired, got evicted
RT @CiroGomezL: A las 11:10 pm a 200 metros de mi casa dos personas en una motocicleta me dispararon, al parecer con la clara intención de…
RT @FridaAlcazarFe1: Amigos, les piso su ayuda para compartir esto El día de hoy mi hermana y su novio sufrieron un choque (una patrulla…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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