Daniel Durán
muestren paz no guerra.
330.960
Follower
802
Following
59.278
Tweets
144,6
Durchschn. Engagement
172
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @danylacaja in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-22
- Verifizierung:No
- Standort:Monterrey, Nuevo León
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:74,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:70,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 7,323 likes and 350 retweets per tweet. The content seems to resonate well with followers, as evidenced by the high number of likes.
74,2
Durchschn. Likes/Tweet
70,4
Durchschn. Retweets/Tweet
239.579
Likes gesamt
227.282
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
57
75. Perzentil
35.901
Top Tweet
0,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,2%
Original
46,1%
Antworten
7,3%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,8%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
56,8%
Mit @Erwaenungen
43,9%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily Spanish speakers interested in casual, relatable content. The use of emojis and informal language suggests a younger, more casual demographic.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,3%
Verdachtsindex
35,8%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,3%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
29,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.759.806
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert121.258
Kombiniertes Engagement
16.977
Likes gesamt
104.281
Retweets gesamt
24.252
Durchschn. pro Tweet
RT @Cronopiojudd: Hace rato abordé este taxi y leí esto. “Te duermes y te cojo”. No cabe duda que la violencia machista no conoce límites,…
RT @FlorennciaLopez: CARLOS MANUEL ANDRÉS. VIOLENTO COBARDE HIJO DE REMIL PUTA VOS NOS ARRUINASTE. NO NOS VAMOS A QUEDAR CALLADAS. https://…
RT @solchinas: CUIDADO HUATULCO DEJARON LIBRE A UN FEMINICIDA EN POTENCIA! NO ME VOY A CALLAR, ME QUIEREN CANSAR PERO NO LO VAN A LOGRAR! L…
Cerré luego luego la llave solo fue para enjuagar el calzón, cuiden el agua. https://t.co/untCT5LSQu https://t.co/61ylXJjpPk
RT @lizlc05: Nos cuesta 2 segundos compartir esta información, apoyen dando RT, ¡NOS FALTA DEBANHI! #DebanhiEscobar #TeQueremosViva #NiUnaM…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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