Danyl

Danyl

@DanylAJohnson

Beigetreten 2009-06-25 Analysedatum: 16. Dez 2025

54.916

Follower

1.040

Following

14.421

Tweets

901,1

Durchschn. Engagement

623

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanylAJohnson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-06-25
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.178
  • Durchschn. Likes/Tweet:3,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:897,3
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.178 Tweets

The account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. The content is well-received, suggesting a balance between personal and public appeal.

3,8

Durchschn. Likes/Tweet

897,3

Durchschn. Retweets/Tweet

12.133

Likes gesamt

2.851.654

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

1

Median Retweets

6

75. Perzentil

453.766

Top Tweet

16,41

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

39,6%

Original

24,2%

Antworten

35,1%

Retweets

1,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,6%

Mit Medien

70,8%

Mit Links

45,5%

Mit #Tags

73,7%

Mit @Erwaenungen

38,9%

Mit Emojis

134

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#littlehelp (328) #postcodemillions (69) #streetprize (62) #30kaday (60) #millions (46) #podcast (45) #postcodelotterypeople (41) #dailyprize (37) #newprofilepic (24) #rdguk (20)

Meisterwaehnt

@postcodelottery (744) @danylajohnson (410) @launchpad_rdg (87) @bbcberkshire (83) @bernican (59) @mattjohnsons (58) @luciejones1 (54) @jeffbrazier (50) @judiemccourttv (36) @bethiamusic (33)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.178 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.257 (40%)
Antworten 768 (24%)
Retweets 1.117 (35%)
Zitat-Tweets 36 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.178 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience likely includes fans of celebrities and entertainment enthusiasts. They are interested in nostalgic content and updates on popular figures in the entertainment industry.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

121

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

38.181.059

Potenzielle Gesamtreichweite

121

Median Follower-Reichweite

368

75. Perzentil Reichweite

11,2%

>1K Follower

2,6%

>10K Follower

0,9%

>50K Follower

0,5%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.178 analysiert

1.145.451

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.145.451

Retweets gesamt

229.090

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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