Daniel O’Reilly
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391.880
Follower
4.827
Following
38.672
Tweets
205,9
Durchschn. Engagement
236
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dapperlaughs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-12-24
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:142,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsDapperlaughs consistently receives high engagement, with an average of 10,538 likes and 1,609 retweets per tweet. Their content is well-received and often sparks conversations and debates.
142,1
Durchschn. Likes/Tweet
63,8
Durchschn. Retweets/Tweet
455.986
Likes gesamt
204.642
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
32
75. Perzentil
48.703
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,4%
Original
61,0%
Antworten
12,7%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
26,6%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
76,8%
Mit @Erwaenungen
23,0%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of comedy and entertainment, as well as individuals interested in social issues and pop culture. They are likely aged between 18-45 and active on social media.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
29,4%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,2%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
65.665.143
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
229
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert127.238
Kombiniertes Engagement
53.611
Likes gesamt
73.627
Retweets gesamt
25.448
Durchschn. pro Tweet
RT @rickygervais: 1. Simply pointing out whether someone is left or right wing isn't winning the argument. 2. If a joke is good enough, it…
Double Standard’s or Na? This has caused one hell of a storm in my Instagram comments section JAHEEZ!!what’s your thought! 🤔 https://t.co/EgsTJouHfg
This is #matthanock this morning telling his wife he really did eat out to help out. https://t.co/zO3JGYCw6i
Here’s the people that are going to save the planet, after they arrest this piece of broccoli. Reminds me of the last drama lesson of the term when the teacher lets you wear any costume you want. & do crack. https://t.co/RsZEscOQGh
RT @andrewlawrence: Elon Musk could have put that $44billion towards tackling world poverty, instead he's used it to send millions of woke…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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