Daniel Wustenhoff
I make video games! Previously worked on Rayman Legends, Minecraft PE, Minecraft Dungeons
111.487
Follower
257
Following
823
Tweets
3.881,2
Durchschn. Engagement
315
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @darngeek in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:Stockholm, Sweden
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:827
- Durchschn. Likes/Tweet:108,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.772,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 827 Tweetsdarngeek's tweets typically receive high engagement, with an average of 1,730 likes and 513 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared by followers.
108,3
Durchschn. Likes/Tweet
3.772,9
Durchschn. Retweets/Tweet
89.537
Likes gesamt
3.120.198
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
7
Median Retweets
197
75. Perzentil
2.989.192
Top Tweet
34,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,9%
Original
38,8%
Antworten
20,8%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
33,7%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
71,7%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 827 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 827 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of the titles darngeek has worked on. They are interested in game development and updates.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
41,1%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.682.522
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 827 analysiert3.049.534
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
3.049.534
Retweets gesamt
609.907
Durchschn. pro Tweet
RT @carterjwm: HELP ME PLEASE. A MAN NEEDS HIS NUGGS https://t.co/4SrfHmEMo3
RT @irqed: 99 little bugs in the code 99 little bugs in the code Take one down, patch it around 117 little bugs in the code
RT @NLintheUSA: @JaydaBF @realDonaldTrump .@realDonaldTrump Facts do matter. The perpetrator of the violent act in this video was born and raised in the Netherlands. He received and completed his sentence under Dutch law.
RT @mattround: After years of research & millions of dollars, engineers can accurately replicate two drunk people carrying a sofa http://t.co/fwN4mPKGRc
RT @Minecraft: Badlands, Swamp, or Mountains – which biome will you choose? Make your voice heard and pick your favourite! The TWO biomes with the most votes move on to a second voting round! #MINECON ↣ https://t.co/NnMIwzf2Ug ↢
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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