Dasha Kuret
Professional TV Host, Announcer & Spanish Commentator Business Contact: [email protected] Former WWE Host, Announcer and Backstage Interviewer Dasha Fuentes
60.369
Follower
686
Following
7.259
Tweets
176,8
Durchschn. Engagement
280
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DashaKuret in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:27,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:149,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a loyal and interactive audience. She also maintains a professional contact email for business inquiries.
27,5
Durchschn. Likes/Tweet
149,3
Durchschn. Retweets/Tweet
88.092
Likes gesamt
478.477
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
3
Median Retweets
50
75. Perzentil
70.689
Top Tweet
2,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,3%
Original
11,4%
Antworten
29,7%
Retweets
13,5%
Zitate
0,0%
Threads
5,2%
Mit Medien
80,7%
Mit Links
61,3%
Mit #Tags
60,3%
Mit @Erwaenungen
51,2%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes wrestling fans, TV viewers, and Spanish-speaking communities. They engage with her content through likes, retweets, and personal messages.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
21,6%
Niedrige Qualität %
99
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,3%
Leere Bio
16,4%
<10 Tweets
30,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.565.661
Potenzielle Gesamtreichweite
99
Median Follower-Reichweite
279
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert206.861
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
206.861
Retweets gesamt
41.372
Durchschn. pro Tweet
RT @ddlovato: This is your year to be loved. You may not have felt it before, but you deserve it now and you always have. Start by loving yourself..
RT @RicFlairNatrBoy: I'm Backkkk! Thanks To Everyone For The Support These Past Couple Weeks. I Ain't Dead Yet Mother F**ckers! WOOOOO! https://t.co/1ZgKVjFH8x https://t.co/AHSSyE8JT1
RT @AEW: Welcome to the team… @CMPunk is #AllElite! #AEWRampage https://t.co/aGxq9uHA6S
RT @AEW: #RipBrodieLee https://t.co/wBdvPO5F9Y
RT @WWE: RT if you STILL can't believe your eyes! #WrestleMania #HardyBoyz @JEFFHARDYBRAND @MATTHARDYBRAND https://t.co/vLSsAACsMI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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